[SQL 기초 - 17장] 오라클 SQL rollup(2), 확장된 GROUP BY, 서브쿼리 응용

안녕하세요!

오늘은 지난시간에 이어서 ROLLUP 과

CUBE, GROUPING SETS 에 대해서 알아보려고 합니다.

지난 시간 내용이 기억나지 않는분들은 복습을 하고 오시길 바랍니다!

rollup, multiple insert 알아보기
ROLLUP

오늘은 지난 번에 배웠던 ROLLUP 과 GROUPING 함수를 바탕으로

문제를 풀어보도록 하겠습니다.

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위와 같은 결과를 조회하기 위해서는 어떻게 해야 할까요?

지난 번에 봤던 결과와는 조금 다르네요

지난번에는 NVL 을 이용해서 위의 '총' 부분을 '총계'로 표현을 했고

'소계'와 '계'는 null 이었는데요,

오늘은 나머지 null 들을 저렇게 '소계'와 '계'로 바꿔 주셔야 합니다.

​

네 이렇게 결과를 조회하고 끝났었네요.

GROUPING 함수를 보면 조금 감이 오시나요?

GROUPING 함수를 이용해서 뭔가 값을 바꿀 수 있을것 같습니다.

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위와 같이 작성 해주셨다면 정답입니다!

물론 다르게 작성 하셨을 수도 있습니다.

사람마다 코딩하는게 다르니까요.

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일단 제가 짠 쿼리를 설명드리자면,

저는 DECODE 를 이용해줬습니다.

어제는 NVL 을 사용했는데

그것은 null 값이 데이터가 비어있는 것인지,

아니면 정말 데이터 자체가 null 인지 알 수 없기 때문에

우리는 GROUPING 함수를 이용해야 합니다.

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GROUPING 함수 두개를 이용해서 더한 값이 2,1,0 일때로 나누어

DECODE로 표현 했습니다.

두번째 줄의 deptno 는 숫자 형식이지만

결과값이 문자형식이기 때문에 하나로 통일을 해야해서 TO_CHAR 를 붙여줬습니다.

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조금 감이 잡히시나요?​

그럼 다음 문제 하나 더 풀어볼게요.

위와 같은 결과를 조회하려면 어떻게 해야 할까요?

emp 테이블에는 없는 dname 컬럼이 보이네요

그럼 emp와 dept 테이블 둘 다 이용해야겠죠?

​

쿼리는 위 처럼 작성해주시면 될 것 같아요.

emp와 dept 테이블을 deptno 로 조인한 다음에

dname 과 job 으로 ROLLUP 해주시면 될 것 같네요.

마지막으로 dname 으로 오름차순 하고,

job 컬럼에 null이 가장 위로 올라와 있으니 내림차순 하면 됩니다!​

확장된 GROUP BY

다음은 확장된 GROUP BY 에 대해 알아보도록 하겠습니다.

우리가 배운 ROLLUP 말고

GROUPING SETS 와 CUBE 가 있습니다.

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잠시 ROLLUP 의 특징을 떠올려보면

컬럼 기술의 순서에 영향을 받았었습니다.

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그에 반면, GROUPING SETS 는

컬럼 기술의 순서에 영향을 받지 않습니다.

​

CUBE 는 CUBE 절에 나열한 모든 가능한 조합으로

서브그룹을 생성하는 것입니다.

​

그럼 하나씩 다시 살펴볼게요.

GROUPING SETS 을 사용해서 작성한 쿼리와

조회한 결과입니다.

​

쿼리를 해석해보면

먼저 GROUP BY job 을 실행하고

GROUP BY deptno 를 실행해서 붙인 다는 느낌입니다.

​

아까 말했듯이 GROUPING SETS 은

컬럼 기술 순서에 영향을 받지 않기 때문에

따로 조회해서 합친다는 느낌이 강합니다.

​

그래서 위의 쿼리를 다른 방법으로 작성해보면

이렇게 작성할 수 있습니다.

지난번에 배웠던 집합 연산을 통해서

하나씩 따로 GROUP BY 한 결과를 합치는 것입니다.

​

GROUPING SETS 이해가 되셨나요?

CUBE​

다음은 CUBE 입니다.

CUBE 는 사실상 ROLLUP과 GROUPING SETS 만큼

많이 쓰이지는 않습니다.

그래도 개념은 알고 넘어가야겠죠?

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CUBE 는 아까 말씀드렸듯이

CUBE 절에 나열한 모든 가능한 조합으로 서브그룹을 생성하는 것입니다.

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예를 들어 위와 같이 CUBE 가 작성되었다고 생각해보면​

이렇게 나눠서 생각할 수 있습니다.

이게 모든 경우의 조합으로 서브그룹을 생성하는 것이죠.

(마지막에 '' 는 총계를 나타내기 위한 경우 입니다.)

CUBE를 보도록 할게요.

위의 쿼리에서 GROUPING 함수만 빼면 아래의 결과인데요

분석을 해 놓은 것입니다.

(GROUPING 함수를 넣은 채로 결과를 보시면 더 확실하게 이해가 될 수도 있어요!)

​

CUBE는 저렇게 모든 가능한 조합으로 서브그룹을 생성하다보니

행의 수가 많아져서 잘 사용하지 않습니다.

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가능한 서브그룹은 2^기술한컬럼개수 만큼 생성됩니다.

그럼 컬럼이 저기에서 하나만 늘어나도 8개의 조합이 되겠죠?

그 뒤로는 점점 더 많아지므로

기술 컬럼이 많아진다면 사용하기 좋지는 않겠습니다.

서브쿼리 ADVANCED

마지막은 서브쿼리 응용입니다.

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전에 우리는 데이터를 업데이트 하기 위해서 하나씩 입력을 했습니다.

하지만 오늘은 서브쿼리를 사용해서 여러행을 업데이트하는 방법을 알아보겠습니다.

그러기 전에 먼저 위 처럼 준비를 해주세요!

위의 순서대로 잘 따라오셨다면 emp_test 테이블에는

위와 같은 데이터들이 저장되어 있을겁니다.

​

여기서 우리는 저기 비어있는 dname 컬럼의 데이터를 채울거에요.

dept 테이블에서 데이터를 가져올겁니다.

​

UPDATE 쿼리 기억 하시나요?

SET 뒤에 컬럼명을 적어주고

그 다음에 업데이트할 데이터를 적어주었죠.

근데 WHERE 절이 없다는것은?

모든 행에 대해서 업데이트를 한다는 말입니다.

​

그리고 나서 어떤 데이터를 업데이트 할 것인지를

서브쿼리로 작성해 주는것입니다.

emp_test 테이블의 deptno 와 dept 테이블의 deptno 를 비교해서

같은 deptno 에 dept 테이블의 dname 데이터를

emp_test 테이블의 dname 컬럼에 업데이트 해주는 쿼리 입니다.

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(말로 보면 어렵지만 차근차근 읽어보세요..!!)

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오늘은 GROUP BY 의 종류들과 확장된 GROUP BY,

서브쿼리 응용을 알아봤습니다.

다음시간에 서브쿼리 응용 몇가지 더 할 예정이에요!

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오늘도 끝까지 봐주셔서 감사합니다!

오늘은 여기서 마치도록 할게요!